Proger site

AWS
/notes/ML/clouds/AWS/01_aws_ml_tutorial/
 
	 
 Руководство по машинному обучению на AWS 
  
	
 
	  Здесь мы ответим на вопрос как создать модель на AWS и обучить на свои данных  
 
  
	
 
	 Процесс включает несколько этапов:  
	
 
	 
 Подтоговка данных 
 
  
	 
 CSV-файл 
 
  
	 Данные подаются в формате CSV, где в качестве разделителя используется запятая. Первая строка содержит названия полей (атрибутов), например:  
	 
	education,housing,loan,campaign,duration,willRespondToCampaign
 
	basic.4y,no,no,1,261,0
 
	high.school,no,no,22,149,0
 
	high.school,yes,no,65,226,1
 
	basic.6y,no,no,1,151,0
 
	 
	
 
	 
 Схема данных 
 
  
	 Создается схема данных, где для каждого атрибута указывается тип данных, которые там хранятся (текстовые, числовые и т.п.)  
	
 
	 
 Деление данных 
 
  
	 Указывается деление данных на обучающую (train) и валидационную (valid) выборки.  
	
 
	 
 Загрузка данных на S3 
 
  
	 Данные загружаются на S3 (S3 = SSS = Simple Storage Service)  
	
 
	 
 2. Подготовка модели